データ分析基礎講座(Comptia Data+対応)通学講座
本講座では、データマイニングと統計学の基本的知識を学び、データライフサイクル全体のガバナンスと品質規格に対する理解を深め、複雑なデータセットの分析によるデータ駆動型の意思決定を強化し、ビジネスニーズに対応するスキルと知識を統合することができることを目的としています。将来データーアナリストを目指される方にお勧めです。本講座の実施スケジュールはこちらをご確認ください。
講座案内
受講対象者
ビジュアライゼーション:ビジネスの要件を理解し、適切な設計要素を使って、レポートまたはダッシュボードの形式で最適な視覚化を行う能力。
- データー分析の学習がはじめてで基礎を学びたいとお考えの方
- デジタルトランスフォーメーション(DX)の重要な要素であるビッグデータやデータリテラシースキルについて、基本から学習したいと考えている個人。
- CompTIA DATA+を受験しようとお考えの方
学習目標
データの基本概念と環境:一般的なデータ構造とファイル形式の違いを把握し、データベースのスキーマとディメンションに関する基本的な概念を理解し、特定する能力。
データマイニング:データ取得の基本理念、データクレンジングとプロファイリングの目的、そしてデータ操作の方法と実行の仕方を説明する能力。
データアナリシス:主要な分析手法を理解し、さまざまな分析の種類から適切な統計分析手法を適用する能力。
データガバナンス、品質、および管理:重要なデータガバナンスの概念を理解し、データ品質管理の原則を適用する能力。
なお、本講座はCompTIA DATA+試験に対応しているため、試験対策にも十分対応可能です。
PMPをお持ちの方は、14pdu(PowerSkills 7.00 Business 7.00) が付与可能です。
学習時間
14時間
講座実施会場
小川町校もしくはZOOM等で実施いたします。
データ分析基礎講座の講義内容
※変更の可能性あります
1日目
9:30~11:00
・ データベースの基本的な構造やデータの関係性、データ処理システムや保存システム。
11:00~11:15 休憩
11:15~12:45
・ 定量データと定性データ、及び日付データ、数値データ、テキストデータなど各種データタイプの特徴。
・ 構造化データと非構造化データ、及び、ファイル形式、マークアップ言語。
12:45~13:45 昼休憩
13:45~15:15
・ データの抽出、変換、ロードについて及び、API、Webスクレイピング、公開データの利用などデータを収集する方法
・ 重複データや冗長データ、欠損値への対応など、データのプロファイリングとクレンジング。
15:15~15:30 休憩
15:30~17:30(途中10分休憩)
・ よりよい分析結果を得るために、値の置き換えや、データを加工する方法。
・ データの操作とクエリ最適化のための一般的な技術。
・ 基本統計量。
2日目
9:30~11:00
・ 分析の種類と主要な分析技術
・ 統計的検定と、データ間の関係性を見出す統計的手法。
11:00~11:15 休憩
11:15~12:45
・ 状況に応じて、グラフやマップなどのビジュアライゼーションを適切に使用する方法。
12:45~13:45 昼休憩
13:45~15:15
・ 与えられたシナリオに基づいてレポートとダッシュボードを作成する適切な方法。
・ 状況に応じて最適なレポートの形式を選べるよう、それぞれに違いや特徴。
15:15~15:30 休憩
15:30~17:30(途中10分休憩)
・ データガバナンスの重要な概念。
・ データ品質管理の概念。
・ マスターデータ管理の概念。
講座価格
88,000円(税込)
使用教材
- CompTIA DATA+ テキスト
- 弊社Eラーニングサイト(問題数 200問含)
フォロー制度
メールサポート
本講座につきまして半年間、問題等の質問をはじめ申請などについて電子メールによる質問を受付けております。
弊社Eラーニングサイト
講座終了後半年間、弊社Eラーニングサイトで問題・模擬試験を利用することが可能です。
お休みフォロー
やむ終えない事情でお休みの場合には弊社eラーニングによる受講も可能です。その場合には、テスト及び課題を提出いただくことになります。
講座の特長(講座デザイン)
プロの講師・プロの講座
イープロジェクトの講座は、CompTIA Data+をはじめPMP®・CBAPⓇ・ITILⓇ4ITstrategy leader・Project+(CompTIA)・MCTS(マイクロソフト)を保持するインストラクショナルデザイナーにより講座がプロデュースされています。また、講師は、実務経験・資格指導歴も豊富な講師が実施します。
Director 尾碕伸弥
大学卒業後 証券会社と小売のフロントラインおよびコンサルティングファームでデータ分析に携わり数多くのプロジェクトで大きな成果をあげる。この知識・経験をもとに「ビジネス貢献するわかりやすいデータ分析教育方法」を開発。
現在、大企業だけでなく、中小企業、スタートアップ、さらには一人経営の会社まで、ビジネスデータ分析とその応用の支援を行っている。また、独自のデーター分析理論に基づきMBAをトップで修了し、法政大学講師としてビジネスに貢献するデータ分析者の育成を支援し、学習の機会を提供している。
MBA・中小企業診断士・Comptia Data+